1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
一﹑系统开发的背景及意义随着经济社会的迅猛发展，人们生活水平的提高，机动车辆的数量也越来越多。
为了提高车辆的管理效率，缓解公路上的交通压力，我们必须找到一种解决方案。
而作为汽车身份证的汽车车牌，是在公众场合能够唯一确定汽车身份的凭证。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
1.拟研究或解决的问题本课题拟研究以下内容：熟悉人工神经网络原理，采用人工神经网络方法，构建一个基于深度学习的车牌号识别系统，对所给图片能进行车牌定位、字符分割、字符识别操作，提高系统识别准确率。
2.拟采用的研究手段（途径）（1） 查阅相关文献和书籍，学习python语言，tensorflow平台的使用，理解图像分割技术与深度学习技术的原理。
（2）完成车牌号识别系统的开发，测试模型准确率。
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