基于生成对抗网络的动漫头像生成的方法研究及其实现开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

1. 前言一直以来，技术创新不断驱动着新的艺术媒介诞生，在人工智能的时代背景下，技术的不断突破同样将为人们造就更为多元的艺术创作空间，给艺术创作领域带来更多想象和进一步的可能。

目前，深度学习技术主要在三个方向解决人类的问题：自然语言处理、语音处理和计算机图像处理，计算机图像方向又有图像分类、图像识别、图像生成等不同方面的应用。

在图像生成方面，生成对抗网络（generative adversarial networks, gan）则是一种十分优秀的生成式模型，它在深度学习领域引爆了许多与图像生成相关的应用。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1. 拟研究或解决的问题本课题拟研究以下内容：采用不同gans衍生模型对动漫头像生成工作进行研究和实现2. 拟采用的研究手段（途径）（1） 查阅相关文献和书籍，学习有关gan、深度学习等相关基础书籍和参考文献，了解这一领域目前的研究现状。

（2）研究图像生成领域特别是艺术生成方面最新的前沿技术以及文献，构建或借鉴相关数据集，实现动漫头像生成的功能。

（3）在实现相关功能的基础上，尽可能实现对于创作动漫头像生成功能的优化，对不同gans衍生模型产生的动漫头像结果进行评估。