随机性存贮问题及其应用开题报告

1. 研究目的与意义

工厂为了使生产有条不紊地进行，需要储备一定数量的原材料及零部件；商店为了避免因缺货而失去顾客，需要存储一定数量的商品；医院为保证治疗的需要，必须储备一定数量的药品和血液. 类似的现象在生产、经济运行和日常生活中普遍存在. 前面提出要储备一定数量的货物，就是说储备数量应在一个合适的区间内. 存储太多，就会造成物资的积压，并增加存储成本；存储太少，则满足不了企业生产或销售业务的正常进行. 因此，对一个企业来说，如何决定它的#8220;存货策略#8221;，即何时进货和进多少货，是一个很重要的问题. 存储模型可分为确定型和随机型两大类；当需求和补充都可以准确预测时，称为确定型模型，否则是随机型模型. 随着电子计算机的普及，存储模型的应用也越来越广泛. 如何运用存储策略的相关知识来求解存储的问题，并运用MATLAB软件快速求解，都是至关重要的.

2. 研究内容和预期目标

本文的研究内容主要包含随机性存贮问题的基本概念，单时期随机存贮模型及应用，多时期随机存贮模型及应用三个方面.

本文拟解决的关键问题为含有随机需求的存贮模型及其应用. 实际中的存贮模型往往含有随机因素，此类模型称为随机性存贮模型. 较为重要的随机因素有需求量和补充的滞后时间具有随机性. 具体模型包括离散随机型需求模型、连续随机型需求模型以及多周期随机型需求模型.

本文的写作提纲如下：第一部分为介绍存贮问题涉及到的基本概念；第二部分为建立模型，侧重于不同情形下的随机型存贮模型的建立，包括单时期以及多时期；第三部分为模型的应用研究，以实际案例来计算库存量，分析得出最优解.

3. 国内外研究现状

早在1915年，F. Harris对商业中的库存问题进行了研究，建立了一个简单的确定性模型，并求得了最优解. 但是他的工作未引起重视. 1934年，R. H. Wilson重新得出了Harris的公式，现在称之为经济订货量公式（简记EOQ），或Wilson公式.

二次大战后，对随机或非平稳需求的库存模型进行了广泛的研究，还考虑了从订货到收货之间的时间延滞的随机性，以及多品种、多级的库存管理系统等. 所用的工具有随机过程、动态规划、模拟以及运筹学的其它方法. 此外，到20世纪60年代初，由于计算机技术得到显著的发展和普及，使库存进入了计算机管理的时代. 库存的信息管理系统提出了许多新的研究课题.

4. 计划与进度安排

第1 - 4周：以论文题目为核心，对相关资料进行收集和翻阅。对已搜集的资料加以整理，论证分析论文的可行性与实际性，进行开题报告。

第5 - 8周：根据查找的数据和相关资料，进行深入详实的论文编写工作，对论文编写过程中所发现的问题，研究其解决方案，并进行修改完善，准备论文中期检查。

第9 - 13周：完成论文的初稿部分，向指导老师寻求意见，优化论文的结构，修改不当之处。

5. 参考文献

[1] 云俊. 运筹学：原理及应用[m]. 北京大学出版社，2012.

[2] 沈荣芳，陈志宗，王永安. 运筹学高级教程（第二版）[m]. 高等教育出版社，2008.

[3] hamdy a. taha. 运筹学导论高级篇（第八版）[m]. 人民邮电出版社，2008.