评价模型在金融经济中的应用开题报告

1. 研究目的与意义

近年来,数学建模在各个领域中的应用越来越广泛。其中，预测模型、优化模型、评价模型等模型在数学建模的理论探讨与实际应用中都有着重要作用。本选题以评价模型为对象，介绍并分析模糊综合评价法、层次分析法、主成分分析法等模型，以此为基础解决一系列金融经济问题。

通过对层次分析法、主成分分析法等的研究，认真总结和归纳和方法并形成相关思路。同时，也希望能够通过本次选题的研究养成动手查阅资料的好习惯，培养自身的思考能力。

2. 研究内容和预期目标

先简单介绍一下评价模型的概念，介绍模糊综合评价法、层次分析法、主成分分析法等各类评价模型；再设计评价模型，在金融经济问题中运用。首先进行评价指标体系的设计。评价指标体系是一套能充分反映金融项目的风险和效益、具有一定的内在联系、互为补充的指标群体。在这个指标群体中，设置哪些指标、如何设置，直接关系到评价结果的科学性、准确性。其次，设计层次灰色评价模型对各指标进行评价，计算综合评价值，并排序选优。步骤包括确定评价等级和标准，确定各评价指标及其的权重，评价灰类及计算，计算灰色评价权向量及权矩阵，作出综合评价，计算综合评价值并排序选优等。最后，对评价模型的结果以及问题进行总结。其中，具体选取哪个金融问题进行研究尚在考虑；将金融问题量化，即如何选取指标，如何将指标量化是建立评价模型的关键点，也是难点。

3. 国内外研究现状

近年来，评价模型在我国各个领域中应用广泛。其中，主成分分析法、模糊综合评价法等在金融经济领域中常用于解决各类问题。主成分分析法可用于我国股票评价体系、国民生产总值的应用与研究等，层次分析法可用于我国宏观经济指标可靠性评价、股票价值的评估模型研究等。

在国际上，随着时代的发展，金融经济的走向一直是各国学者们研究的热点，因此，利用合理的分析手段对各个经济变量进行评价就显得格外重要。基于评价模型的各种评价体系在世界上被广泛运用，解决了一系列金融经济问题。

4. 计划与进度安排

1.查找文献，通过各大论文网站查找与评价模型应用相关的文献，经过阅读、摘录、编辑等工作，全面的了解评价模型在各个领域，尤其是金融领域是如何产生作用的。

2.本选题有一定的难度，有不懂之处要多求教导师，通过与导师的交流，询问相关的问题，完善自己的论文。

3.结合自己所学理论进行分析，再结合以上的基本工作，通过自己的理论分析能力给出完整的论文。

5. 参考文献

[1]丁家玲,叶金华.层次分析法和模糊综合评判在教师课堂教学质量评价中的应用[j].武汉大学学报:哲学社会科学版,2003,56(2):241-245.

[2]金菊良等.基于改进层次分析法的模糊综合评价模型，《水利学报》,2003年12第期.

[3]刘大康.层次分析法在市场细分中的应用，《西南师范大学学报》,2003年第4期.