基于DEA方法的江苏交通运输效率分析开题报告

1. 研究目的与意义

数据包络分析方法(data envelopment analysis,dea)是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。

它是根据多项投入指标和多项产出指标，利用线性规划的方法，对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。

dea方法及其模型自1978年由美国著名运筹学家a.charnes和w.w.cooper提出以来，已广泛应用于不同行业及部门，并且在处理多指标投入和多指标产出方面，体现了其得天独厚的优势。

2. 课题关键问题和重难点

（1）DEA方法的CCR模型；（2）评价指标及其经济含义；（3）研究已有指标体系和评价方法的特点和适用性；（4）模型建立与数据处理；（5）选取一系列具有研究价值的数据对其进行处理，运用所建立的模型进行运算；（6）根据评价标准，对照得出的结果，对其进行重要性判别和交通状态预测。

3. 国内外研究现状（文献综述）

1.基本的dea模型的产生在生产活动和社会活动中经常会遇到这样的问题:在经过一段时间后需要对同类的部门或单位进行评价,其中每个部门或单位称为决策单元(decision making unit ,简记为dmu),评价的依据，一种是它在活动中需要耗费的量,所谓输入指标,另一种是表明该活动的成效的量,所谓输出指标。

例如要对若干个建筑卫生陶瓷企业的经济效益进行评价,每个企业就是一个决策单元,输入指标是:产品工厂总成本、全部职工年平均人数、全年标准煤总耗量，输出指标是:卫生陶瓷产量、墙地砖产量、釉面砖产量、陶瓷锦砖产量,根据多个输入指标和多个输出指标的数据,要评价相对于所给的诸决策单元来说某决策单元的优劣,这就是评价决策单元间的相对有效性。

1978年由著名的运筹学家a.charnes 、 w. w.cooper和 e.rhodes 提出的第一个dea模型被命名为cr模型,用来评价决策单元间的相对有效性。

4. 研究方案

首先搜集国内外城市或者区域的基于DEA方法的关于交通效率的研究，学习他们的研究方法，总结方法的优劣以及研究中的重点，其次学习有关DEA的理论知识，如何创建模型，如何对数据进行处理加工，对最终的结果，选取合适的标准进行评判。

然后将所得结果与江苏省的交通现状相结合，借鉴国内外的优秀成功案例，对有问题的部分提出针对性有建设性的意见。

5. 工作计划

周次 工作内容第1周 按指导老师的要求对指定的英文原文进行翻译，及时完成翻译工作第2周 检索与阅读相关专业文献，构思文章的大概思路，写出文献综述，合理安排毕业论文设计计划，按时提交开题报告第3周 查找国内外关于DEA模型的建立方法文献综述第4周 归纳已有指标体系和评价方法的适用性5～6周 查阅资料搜集有关交通效率的指标项目和其他地区的交通效率研究案例7～8周 对收集的资料数据进行加工处理，构建数学模型，计算出相关指标9 根据模型计算出的结果，对江苏省交通效率现状做总结，分析评价其优缺点并提出建议10 总结前面研究，撰写论文，完成论文初稿11 修改论文，请导师指导，然后进行论文规范性检查，完善论文12 毕业论文定稿并打印装订成册，毕业论文答辩资格审查，准备毕业论文答辩13～14 论文答辩