基于模糊语言的最小费用决策共识模型开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着社会经济的快速发展和科学技术的不断进步，群体决策问题日益普遍。

在众多领域，如企业管理、工程项目评估、医疗诊断等，都需要多个专家或利益相关者参与决策，共同制定最优方案。

然而，由于知识背景、价值观念和信息掌握程度的差异，决策者之间往往存在意见分歧，难以达成一致意见。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，最小费用决策共识模型和模糊语言理论在群体决策领域都得到了广泛的关注和研究。

1. 国内研究现状

国内学者在最小费用决策共识模型方面开展了大量的研究工作，取得了一些成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究的主要内容是构建基于模糊语言的最小费用决策共识模型，并设计相应的求解算法，以解决群体决策问题。

具体研究内容包括：
1.模糊语言偏好表示：研究如何利用模糊语言术语集来描述决策者的偏好，并构建基于模糊语言的偏好关系矩阵，将决策者的定性判断转化为可量化的数据形式。

2.模糊语言距离测度：研究如何度量决策者之间或决策者与群体之间基于模糊语言的偏好差异，提出合理的模糊语言距离测度方法。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定性和定量相结合的研究方法，并将遵循以下步骤展开：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解最小费用决策共识模型和模糊语言理论的研究现状，为本研究提供理论基础和方法参考。

2.模型构建阶段：基于模糊语言理论，构建基于模糊语言的决策者偏好表示方法、模糊语言距离测度方法以及群体一致性测度方法，并在此基础上构建基于模糊语言的最小费用决策共识模型。

3.算法设计与实现阶段：针对所构建的模型，设计高效的求解算法，例如遗传算法、粒子群算法等，并利用编程软件(如python、matlab)实现算法，以便对模型进行数值求解。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.模型创新：将模糊语言理论引入最小费用决策共识模型，构建基于模糊语言的最小费用决策共识模型，为解决群体决策问题提供了一种新的思路和方法。

2.方法创新：提出基于模糊语言的决策者偏好表示方法、模糊语言距离测度方法以及群体一致性测度方法，丰富了模糊语言理论在决策科学领域的应用。

3.应用创新：将所构建的模型应用于实际的群体决策问题中，例如企业投资项目决策、医疗诊断等，为解决实际问题提供了一种新的决策支持工具。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 潘学民,史清华,徐海燕,等.基于社会关系网络的多属性群决策共识模型及应用[j].控制与决策,2018,33(12):2273-2280.

[2] 张鹏,朱建军,戴晓军.不确定环境下基于信任度的多属性群决策方法[j].系统工程理论与实践,2017,37(11):2981-2989.

[3] 周水生,丁华伟,陈标标,等.基于非对称语言评价信息的最小费用共识模型及应用[j].系统工程理论与实践,2020,40(01):170-182.