基于文本挖掘的线上零售超市顾客满意度研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着互联网技术的飞速发展和电子商务的普及，线上零售超市已成为人们购物的重要渠道之一。

顾客满意度是衡量线上零售超市服务质量和经营效益的关键指标，也是企业制定营销策略和提升竞争力的重要依据。

本研究旨在探究线上零售超市顾客满意度的现状、特征及影响因素，为提升顾客购物体验、增强顾客粘性、促进线上零售超市行业的健康发展提供理论依据和实践参考。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着电子商务的蓬勃发展和文本挖掘技术的日益成熟，国内外学者对线上零售顾客满意度的研究越来越重视，并取得了丰硕的成果。

1. 国内研究现状

国内学者对线上零售顾客满意度的研究起步相对较晚，但发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.线上零售超市顾客满意度概念界定：-阐述顾客满意度的定义、维度和测量方法，并结合线上零售超市的特点，探讨线上零售超市顾客满意度的内涵和特征。

2.线上零售超市顾客评论数据获取与预处理：-选择合适的线上零售超市平台和数据采集方法，获取一定规模的顾客评论数据。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与定性分析相结合的研究方法，以线上零售超市顾客评论数据为基础，运用文本挖掘技术对顾客满意度进行深入研究。

首先，将通过网络爬虫技术，从国内主流线上零售超市平台（如京东、天猫超市等）获取顾客评论数据。

在获取数据后，将对数据进行预处理，包括数据清洗、分词、去停用词等，以构建结构化的文本数据集，为后续分析做好准备。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.数据来源的创新性：与传统问卷调查方法相比，本研究采用网络爬虫技术获取线上零售超市顾客评论数据，数据更加真实、客观、全面，能够更准确地反映顾客的真实感受和需求。

2.研究方法的创新性：将文本挖掘技术应用于线上零售超市顾客满意度研究，通过情感分析、主题模型等方法对顾客评论文本进行深度挖掘，可以揭示传统方法难以发现的潜在信息和规律。

3.研究视角的创新性：本研究从顾客评论文本出发，以顾客感知为中心，探究线上零售超市顾客满意度的影响因素，并提出相应的改进建议，有助于线上零售超市更好地从顾客角度出发，提升服务质量，增强顾客粘性。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.李楠,王强,刘畅,等. 基于主题模型的在线评论挖掘及满意度分析[j]. 情报学报,2019,38(03):317-326.

2.朱庆华,张宇,李琳. 文本情感分析:从词典构建到深度学习[j]. 软件学报,2020,31(06):1874-1897.

3.王勇,李琳,涂存超,等. 基于情感分析的在线评论有用性研究综述[j]. 管理科学学报,2018,21(06):2-18.