基于不同遥感数据的黄土高原地表绿度变化检测开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

#本选题研究的目的及意义地表绿度是表征地表植被覆盖度和生长状况的重要指标，对区域生态环境、水土保持和气候变化等方面具有重要意义。

近年来，随着全球气候变化和人类活动的影响，黄土高原地区地表绿度发生了显著变化，探究其时空演变规律及驱动因素，对于区域生态环境保护和可持续发展具有重要意义。

1. 研究目的

2. 本选题国内外研究状况综述

#本选题国内外研究状况综述地表绿度变化检测是遥感监测的重要应用领域之一，国内外学者对此开展了大量研究，并取得了丰硕成果。

1. 国内研究现状

国内学者在利用遥感技术监测黄土高原地区地表绿度变化方面做了大量工作。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

#本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以黄土高原为研究区域，利用多源遥感数据，分析该地区地表绿度的时空变化特征，探讨其驱动因素。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：1.数据收集与预处理：收集黄土高原地区2000年至今的多源遥感数据，包括modis、landsat等，以及气象数据、地形数据等。

对遥感数据进行几何校正、辐射定标、大气校正等预处理，并进行数据拼接和裁剪，以满足研究需求。

2.地表绿度提取：选择合适的植被指数，如归一化差分植被指数(ndvi)、增强型植被指数(evi)等，利用像元二分模型、线性混合像元分解模型等方法，从预处理后的遥感影像中提取地表绿度信息。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.多源遥感数据融合：本研究将综合利用modis、landsat等多源遥感数据，利用数据融合技术，提高地表绿度提取的精度和空间分辨率，弥补单一数据源的不足，为更精细地刻画黄土高原地区地表绿度的时空变化提供可能。

2.多尺度时空变化分析：本研究将在年际、季节、月等多个时间尺度上，分析黄土高原地区地表绿度的变化趋势和规律，并结合不同尺度的气象数据、社会经济数据等，深入探讨不同尺度驱动因素对地表绿度变化的影响。

3.定量化驱动因素分析：本研究将采用定量化的方法，分析气候变化、人类活动等因素对黄土高原地区地表绿度变化的贡献率，并利用地理探测器等方法，揭示不同因素之间的交互作用对地表绿度变化的影响机制。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 吴炳方,颜长珍,赵文武,等.1982-2015年黄土高原植被覆盖度时空变化及其对气候变化的响应[j].地理学报,2017,72(01):3-18.

[2] 郭铌,傅伯杰,王军,等.近20 a黄土高原植被覆盖变化及其与气候和人类活动的耦合关系[j].生态学报,2015,35(03):704-712.

[3] 潘竟虎,彭舒,李晓峰.黄土高原植被覆盖变化及其与降水和温度的关系[j].生态学报,2014,34(13):3612-3620.