回归分析及其重要应用开题报告

1. 研究目的与意义

1.1背景介绍:

　回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。其运用十分广泛，回归分析按照涉及的变量的多少，可分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。而其中以线性回归分析中的多元回归分析的应用最为广泛。

1.2研究意义:

2. 研究内容和预期目标

二.研究内容

2．1一元线性回归分析

2.1.1一元线性回归分析概念

3. 国内外研究现状

随着时代的进步与发展，回归分析在生活中的应用已经十分普遍。随着解决实际问题的需求不断提高，回归分析技术也在不断地发展。通过与其他学科其他方法的融合，他的功能不断完善，应用也不断成熟。回归分析的发展有助于提高数据分析的精度与效率，为数据的管理、分析提供巨大的方便，为有效解决问题寻求最优方法。

时至今日回归分析已经较为成熟,国内高等学校已将其列为概率论中必选的课程内容之一,在实际应用方面也已列入重点企业试点和研究项目之一;国外也将其应用到各个学科以及实践操作中.

4. 计划与进度安排

2022年11月7日至12月9日 完成毕业论文文献搜索以及开题报告.

2022年2月20日至3月4日 学习并回顾线性回归分析知识的概念，学习非线性回归中代表性的logistics回归模型的概念与知识。

2022年3月5日到3月18日 查阅资料了解回归分析的主要应用，选定典型方向进行分析，学习研究所需的各种数学软件的基本操作并熟练掌握。

5. 参考文献

[1]茆诗松，程依明，濮晓龙,概率论与数理统计教程[m].北京:高等教育出版社，2011.