基于WOFOST模型玉米产量模型的研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

玉米作为全球最重要的粮食作物之一，对保障粮食安全至关重要。

准确预测玉米产量对于农业生产规划、市场调控和粮食安全政策制定具有重要意义。

近年来，气候变化和农业intensification给玉米产量预测带来了新的挑战，因此开发精准可靠的玉米产量预测模型迫在眉睫。

2. 本选题国内外研究状况综述

玉米产量预测一直是农业研究领域的热点问题，国内外学者对此进行了大量的研究。

1. 国内研究现状

国内学者在玉米产量预测方面做了大量研究，并取得了丰硕成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以wofost模型为基础，构建玉米产量模型，并利用该模型模拟不同情景下的玉米产量，分析不同因素对玉米产量的影响。

具体研究内容如下：
1.数据收集和预处理：a)收集研究区的气象数据、土壤数据和玉米品种参数等数据。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集与预处理：收集研究区的气象数据、土壤数据、玉米品种参数以及历史产量数据。

气象数据包括每日的最高和最低温度、降水量、太阳辐射等；土壤数据包括土壤质地、有机质含量、田间持水量等；玉米品种参数包括生育期、生物量、收获指数等。

对收集到的数据进行质量控制，剔除异常值，并进行格式转换和插值处理，以满足wofost模型的输入要求。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.将wofost模型应用于特定研究区的玉米产量模拟，并进行模型的本地化参数化，提高模型在该地区的适用性和预测精度。

2.结合研究区实际情况，设置不同的情景，模拟未来玉米产量，为制定合理的农业管理措施提供科学依据。

3.对模拟结果进行uncertainty分析，评估模型预测结果的不确定性，为玉米产量预测提供更全面的参考。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 刘晓冰, 刘志娟, 黄健熙, 等. 基于wofost模型的冬小麦-夏玉米轮作系统水分利用效率模拟[j]. 水利学报, 2020, 51(4): 440-450.

2. 刘春雨, 孙亚男, 韩宇, 等. 基于wofost模型的华北平原冬小麦-夏玉米轮作系统产量模拟及水分限制分析[j]. 中国生态农业学报, 2020, 28(9): 1331-1340.

3. 张晓东, 王秀, 付刚, 等. 基于wofost模型的华北平原冬小麦-夏玉米轮作系统水分生产力模拟[j]. 农业工程学报, 2021, 37(1): 111-119.