玉米的叶面积指数测定及模拟开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

叶面积指数(leafareaindex,lai)是指单位土地面积上植物叶片总面积占土地面积的倍数，是表征植被生长状况、冠层结构和光合作用能力的重要指标。

玉米作为全球重要的粮食作物之一，其生长发育和产量形成与lai密切相关。

开展玉米lai测定及模拟研究，对于优化玉米种植管理、提高产量和资源利用效率具有重要意义。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：
1.文献综述：查阅国内外相关文献，了解玉米lai测定方法、模拟模型和影响因素的研究进展，为本研究提供理论基础。

2.田间试验：选择适宜的玉米品种，在典型生态区域设置田间试验，进行不同生育期玉米lai的测定。

采用传统测量方法和现代仪器测量方法相结合的方式，并对两种方法的测定结果进行比较分析。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.结合传统测量方法和现代仪器测量方法，对玉米lai进行测定，并比较分析不同方法的优缺点，为lai的精准测定提供参考。

2.综合考虑品种、环境等因素，构建或改进lai模拟模型，提高模型的精度和适用性。

3.探讨lai与玉米产量之间的定量关系，为基于lai的玉米精准管理提供理论依据。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 孙宏勇,张柏,王立新,等.基于无人机多光谱遥感的玉米冠层叶面积指数监测[j].农业工程学报,2021,37(17):156-164.

[2] 赵春江,李少昆,马韫韬,等.基于无人机多光谱影像的玉米叶面积指数估算[j].农业机械学报,2020,51(10):182-192.

[3] 张正涛,杨贵军,李文娟,等.基于无人机多光谱影像的玉米叶面积指数估算模型比较[j].中国农业科学,2020,53(17):3506-3518.