KMV模型在我国制造业上市企业信用风险度量中的有效性检验开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着我国市场经济的快速发展和金融创新的不断推进，信用风险作为金融领域的重要风险之一，对我国制造业上市企业的稳定经营和健康发展构成了潜在威胁。

准确度量和有效防控信用风险，对于维护金融稳定、促进实体经济发展具有重要意义。

制造业作为国民经济的支柱产业，其信用风险管理水平直接关系到整个经济体系的运行效率和安全。

2. 本选题国内外研究状况综述

kmv模型自提出以来，就在信用风险度量领域受到广泛关注和应用。

近年来，国内外学者对kmv模型的理论基础、应用方法以及模型改进等方面进行了深入研究，并取得了一系列成果。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究以kmv模型为基础，以我国制造业上市企业为研究对象，采用定量分析方法，对kmv模型在我国制造业上市企业信用风险度量中的有效性进行检验。

1. 主要内容

本研究的主要内容包括：
1.对我国制造业上市企业信用风险现状进行分析。

4. 研究方法与步骤

本研究将采用定量分析为主、定性分析为辅的研究方法，结合文献研究、案例分析和实证检验等多种研究手段，对kmv模型在我国制造业上市企业信用风险度量中的有效性进行系统研究。

具体研究步骤如下：
1.准备阶段：-确定研究主题，查阅相关文献，了解国内外研究现状，明确研究目的和意义。

-确定研究方法和技术路线，设计研究方案，制定研究计划。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.研究对象方面:将kmv模型应用于我国制造业上市企业的信用风险度量，弥补了以往研究对该领域关注不足的缺陷，具有一定的理论和现实意义。

2.研究方法方面:在传统kmv模型的基础上，结合我国制造业上市企业的特点，对模型参数进行调整和优化，提高了模型的适用性和预测精度。

3.研究内容方面:不仅对kmv模型的有效性进行检验，还分析了模型在不同行业、不同规模企业中的适用性，为企业信用风险管理提供了更加精准的指导。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 刘洋,胡奕.kmv模型在我国上市公司信用风险度量中的应用研究[j].统计与决策,2021,37(18):107-110.

[2] 冯超,张永庆.基于kmv模型的制造业上市公司财务风险预警研究[j].统计与信息论坛,2020,35(08):91-100.

[3] 邓发强,黄俊.基于改进kmv模型的上市公司信用风险预警研究——以智能制造行业为例[j].金融理论与实践,2022(02):60-68.