上市公司商业智能应用中的财务画像与数据治理开题报告

研究内容本文以上市公司商业智能应用为研究对象，对该行业的画像系统的架构和数据治理流程进行总结梳理，从财务画像的规划设计、财务数据指标统一和关联交易的映射等进行详尽的分析，并对其数据治理前后的效果做出对比并进行合理化分析。

关键问题

通过查阅众多国内外关于上市公司财务画像和数据治理的案例研究发现，对于上市企业财务画像或数据治理的研究视角多种多样，而目前尚无通过上市公司智能应用方面进行财务画像和数据治理的相关研究视角。基于商业智能应用的实践视角有助于探究上市公司在此基础上进行财务画像和数据治理的关键流程和要素，为我国上市公司提炼出有效的财务画像和数据治理流程与核心以及为商业智能应用或其他上市公司的数据治理提供参考和借鉴。

写作提纲

本文共分为7个章节，其中第一章节阐述研究背景、研究意义；第二章节梳理出智能应用，财务画像和数据治理的文献；第三章节概述概念特征和理论基础，；第四至第五章节是对上市公司商业智能应用中的财务画像和数据治理的案例分析，介绍研究方法、相关变量（指标）、样本、数据分析过程；第六章节相关总结研究结论；第七章节针对本文所研究关键问题提出解决方案。

研究计划

2022.12.26-2022.1.15

进一步阅读参考文献，完善本文理论框架部分。

2022.1.16-2022.1.31

搜集相关商业智能应用平台数据，进行初步指标分析。

2022.2.1-2022.2.28

结合国内外参考文献，对数据、指标进行适当调整。

2022.3.1-2022.3.31

提炼并完善研究结论，复查文章整理逻辑思路。

2022.4.1-2022.4.30

修改、定稿，准备外文翻译稿。

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