纯电动船舶数据采集系统设计开题报告

 2024-06-02 11:06

1. 本选题研究的目的及意义

随着全球能源危机和环境污染问题的日益加剧,发展绿色、环保的新能源船舶成为航运业可持续发展的重要方向。

纯电动船舶作为一种零排放、低噪音的新型船舶,近年来备受关注,其发展对于推动航运业节能减排、保护水域生态环境具有重要意义。


本选题研究的目的是设计一套面向纯电动船舶运行状态监测和数据分析的数据采集系统,为纯电动船舶的安全高效运行提供数据支持,促进纯电动船舶技术的进一步发展。

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2. 本选题国内外研究状况综述

近年来,随着电动汽车技术的快速发展和成熟,纯电动技术逐渐被应用于船舶领域。

纯电动船舶,尤其是小型游船、渡船、公务船等,在欧洲和中国得到了快速发展。

与此同时,船舶数据采集与分析技术也取得了显著的进步,为纯电动船舶的智能化和高效运行提供了技术支撑。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本课题的主要研究内容包括:
1.纯电动船舶数据采集需求分析:分析纯电动船舶数据采集的对象、指标、环境、频率和精度等需求,为系统设计提供依据。


2.系统总体设计:确定系统的总体架构、功能模块划分、数据流向等,选择合适的硬件平台和软件架构,搭建系统原型。

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4. 研究的方法与步骤

本课题研究将采用理论分析、实验研究和仿真模拟相结合的方法,逐步推进,具体步骤如下:
1.需求分析阶段:通过查阅文献、实地调研等方式,全面了解纯电动船舶数据采集的需求,明确数据采集的对象、指标、环境、频率、精度等关键参数,为系统设计提供依据。


2.系统设计阶段:根据需求分析结果,进行系统总体设计,确定系统架构、功能模块划分、数据流向等,选择合适的硬件平台和软件架构,搭建系统原型。


3.模块开发阶段:根据系统设计方案,进行各模块的详细设计和开发,包括硬件电路设计、软件程序编写、通信协议制定等。

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5. 研究的创新点

本课题研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.针对性设计:不同于传统的船舶数据采集系统,本课题将针对纯电动船舶的特点和需求进行系统设计,更加注重电力系统、电池管理系统等关键数据的采集和分析。


2.数据融合与分析:将采用数据融合技术,将来自不同传感器和系统的船舶数据进行整合和分析,以获得更全面、准确的船舶运行状态信息。


3.智能化应用:在数据分析的基础上,探索将人工智能技术应用于纯电动船舶的故障诊断、性能优化、航线规划等方面,提高船舶运行的安全性、经济性和环保性。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

[1]李文静,王丽娜.船舶监控系统中数据采集与处理方法研究[j].数字技术与应用,2023,41(02):114-116 120.

[2]王建,王庆丰,张乃千,黄静,刘子龙.基于stm32的无人船数据采集系统设计[j].传感器与微系统,2023,42(02):143-147.

[3]朱志伟,刘晓平,张会军,吴晓.基于边缘计算的智能船舶数据采集系统设计[j].计算机工程与设计,2023,44(02):552-559.

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