基于单片机的铁路声屏障自动监测系统设计开题报告

 2024-05-20 05:05

1. 本选题研究的目的及意义

随着我国高速铁路的快速发展,铁路噪声污染问题日益突出。

为减轻噪声对周边居民的影响,铁路沿线广泛设置了声屏障。

然而,声屏障的长期使用会受到环境因素和人为破坏的影响,导致其隔声效果下降,甚至失效。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来,国内外学者对声屏障监测技术进行了广泛的研究,并取得了一定的成果。

1. 国内研究现状

国内对声屏障监测的研究主要集中在以下几个方面:
1.声屏障检测技术:主要采用声学测量方法,例如声压法、声强法等,对声屏障的隔声量进行测量,评估其隔声效果。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将针对铁路声屏障的特点,设计一种基于单片机的铁路声屏障自动监测系统,实现声屏障状态的实时监测、故障诊断和预警功能。

主要内容包括:
1.声屏障状态监测:-选用合适的传感器,监测声屏障的振动、倾斜、裂缝等状态参数。

-设计传感器数据采集电路,将传感器信号转换为数字信号,供单片机处理。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、仿真建模和实验验证相结合的研究方法,具体步骤如下:
1.需求分析:通过查阅文献、实地调研等方式,分析铁路声屏障监测需求,明确系统功能和性能指标。

2.方案设计:根据需求分析结果,设计系统的总体方案,包括硬件平台选型、软件功能模块划分等。

3.硬件设计与实现:-选择合适的单片机作为控制核心,设计最小系统电路。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.低成本设计:采用低功耗单片机和低成本传感器,设计低成本的声屏障自动监测系统,降低系统成本,提高其应用推广价值。

2.多参数监测:集成多种传感器,实现对声屏障振动、倾斜、裂缝等多参数的监测,提高系统监测精度和可靠性。

3.智能故障诊断:采用智能算法,例如机器学习、深度学习等,对监测数据进行分析,识别声屏障的常见故障,提高故障诊断效率和准确率。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

7. 参考文献(20个中文5个英文)

1.魏海峰,张天雄,李建强,等.基于stm32和labview的远程数据采集系统设计[j].电子测量技术,2020,43(21):71-75.

2.周志刚,赵志刚.基于stm32和zigbee技术的无线数据采集系统设计[j].电子测量技术,2019,42(24):124-128.

3.李金鹏.基于stm32单片机的环境监测系统设计[j].电子技术与软件工程,2022(18):169-171.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

课题毕业论文、文献综述、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。