OpenStack环境下资源管理器的设计与实现开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着云计算技术的快速发展，越来越多的企业和组织开始采用云计算服务。

云计算平台的出现，使得用户可以方便地获取和使用计算、存储、网络等it资源，从而提高了it资源的利用率和灵活性。

openstack作为一个开源的云计算管理平台，近年来得到了广泛的应用。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对openstack资源管理进行了大量的研究，并在提高资源利用率、优化资源调度策略等方面取得了一定的成果。

1. 国内研究现状

国内学者在openstack资源管理方面开展了大量的研究工作，并取得了一定的成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本课题将针对openstack环境下资源管理的关键问题展开研究，主要内容包括：
1.openstack平台资源管理现状分析:深入研究openstack平台的架构和资源管理机制，分析现有资源管理机制的优缺点，以及现有机制在资源调度效率、资源利用率、资源管理粒度等方面存在的问题，为本课题的研究提供参考。

2.资源管理器设计:设计一种新的资源管理模型，以解决现有openstack资源管理机制的不足。

4. 研究的方法与步骤

本课题将采用以下研究方法和步骤：
1.文献调研:通过查阅国内外相关文献、期刊、会议论文等资料，了解openstack平台的架构、资源管理机制、现有的资源管理算法以及最新的研究成果，为本课题的研究奠定理论基础。

2.需求分析:分析openstack环境下资源管理的需求，包括功能需求、性能需求、安全需求等，并对现有openstack资源管理机制进行深入分析，找出其不足之处，为资源管理器的设计提供依据。

3.系统设计:根据需求分析的结果，设计资源管理器的总体架构、功能模块以及数据库设计等。

5. 研究的创新点

本课题的创新点主要体现在以下几个方面:
1.细粒度资源控制:提出一种细粒度的资源控制模型，支持对cpu、内存、磁盘io等资源进行配额和限制，以提高资源利用率，满足不同用户的需求。

2.灵活的资源分配策略:设计一种灵活的资源分配策略，支持基于优先级、基于服务质量(qos)等多种资源分配策略，以满足不同应用场景的需求。

3.高效的资源调度算法:研究和实现一种高效的资源调度算法，以提高资源调度效率，降低资源碎片化程度。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1]李振涛,张帆,徐波,等.云计算资源调度研究综述[j].计算机科学,2016,43(12):12-20,42.

[2]梅宏,黄罡,张晓东,等.云计算:现状与发展[j].软件学报,2010,21(5):907-924.

[3]刘文志.基于openstack的云计算平台资源调度算法研究[d].北京:北京邮电大学,2019.