基于pygame的多种模式贪吃蛇游戏开题报告

1. 研究目的与意义

随着信息时代的快速发展，计算机的不断进步，市面上出现了各种各样，五花八门的游戏，人们对于可以用来放松身心的游戏，要求也不断增高。

据有效数据统计，各类游戏用户已达到千万甚至上亿，并且市场规模，游戏用户等都呈现上升趋势，我国的游戏规模将越来越庞大。

电子游戏已占据电子产业中相当一部分，甚至游戏产业所带来的经济，已成为重要经济来源之一。

2. 课题关键问题和重难点

python语言相对于其他语言来说较为简单，比较好上手，由于市面上的贪吃蛇游戏较为泛滥，本人此次设计的贪吃蛇游戏要相对于市面上的其他贪吃蛇游戏，多出一些不一样的东西，比如特殊模式，因此必定要用到的算法，因此，算法其实是本次课程设计的重点及难点。

另外关于游戏的读档存档问题，以及如何美化游戏界面，让使用者第一眼看到游戏并吸引玩家，所以关于游戏的美化也是相当重要的问题。

关键点：（1）全局数据的初始化，游戏窗口的大小、窗口的标题、定义全局的颜色变量等。

3. 国内外研究现状（文献综述）

python是一种跨平台、开源和免费解释的高级动态编程语言。

它支持命令式编程、面向对象编程和函数式编程。

它包括一个完美且易于理解的标准库和一个丰富的第三方开放的-源代码库，以便用户可以轻松地完成开发任务。

4. 研究方案

游戏开始后进入游戏画面，选择模式后开始，开始后判断是否完成游戏的初始化，失败返回开始界面，成功游戏开始，蛇上下左右移动，如判断死亡，返回开始界面，如判断吃到食物，产生对应的效果，并更新分数，进行对应加分，达到相对应的分数升级后，更新游戏难度，直至蛇1、设计方案：（1）上下左右控制蛇的方向，寻找吃的东西，每吃一口就能得到一定的积分，而且蛇的身子会越吃越长，身子越长玩的难度就越大，不能碰墙，不能咬到自己的身体。

（2）在游戏界面中设计一个演示按钮，当玩家游戏结束时，会话框弹出重新开始游戏和游戏演示，演示界面当中是利用遗传算法算出最优路线，并使用ai机器人进行当前关卡的路线演示，玩家可以与ai机器人的路径作对比，从而优化自己的路线，提高游戏效率。

2、研制方案：（1）查阅文献资料，熟悉各个开发工具以及编写语言。

5. 工作计划

第一阶段 准备阶段2022年12月10日前 完成符合专业的选题，并与指导老师沟通，然后确定选题后提交毕设统。

2022年12月17日前 完成课题分配。

收集资料，调查用户玩家对贪吃蛇游戏的需求及本游戏对于游戏玩家的吸引点，并且查阅相关资料，在历年来做过贪吃蛇游戏的开发者，遇到的困难及相对于的解决办法有哪些。