多元回归模型理论及应用开题报告

1. 研究目的与意义

目前统计学与其他学科的相互渗透为统计学的应用开辟新的领域。

并被广泛的应用在各门学科上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工业、农业、商业及政府部门。

而多元线性回归是多元统计分析中的一个重要方法，它作为一种较为科学的方法，可以在获得影响因素的前提下，将定性问题定量化，确定各因素对主体问题的具体影响程度。

2. 研究内容和预期目标

1.对多元回归模型的构造和模型参数的估计进行整理和归纳。

从模型的构建到参数的选取和估计，进行系统的流程整合。

从线性和非线性两个方面来对多元回归模型进行描述总结。

3. 国内外研究现状

2016年，王俊瑞，梁力文，邓强，田盼盼，谭伟雄等人以常规多元线性回归模型为基础,推导了非线性回归模型,将复杂的非线性问题简化为较为简单的线性问题来处理,增强了多元回归技术的适用性;同时,建立了多元回归原始参数与模型的优选方法,为最优回归结果的获取提供了技术支撑。

冷建飞，高旭，朱嘉平验证了有关结果变动对于多元线性回归方程的整体的影响。

hea-jung kim,hyoung-moon kim提出了一类多元选择回归模型通过扩展经典赫克曼模型允许多变量的样本选择方案和样本偏离正常时模型的可靠性。

4. 计划与进度安排

一月：进行多元回归模型的理论整合 15-18日：模型的种类和明细 19-21日：系数的估计方法 22-25日：系数的检验和模型的检验方法 25-31日：数学软件在估计系数中的使用二月：1.进行实际问题的选择和数据收集和整理。

1-5日：确定实际问题 6-15日：收集相关的一手或二手数据 2.设计合适的模型来对数据进行分析 16-17日：对数据进行合适的变换来使模型变为多元线性回归方程 18-19日：用数学软件对参数进行估计，计算拟合优度并进行显著性检验 20-21日：用模型对未来趋势进行预测 23-25日：总结三月：对论文总体进行校对，修改明显的错误。

5. 参考文献

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