基于灰色关联分析的大学生就业影响因素研究开题报告

1. 研究目的与意义

自2002年起，我国就已经进入高等教育大众化阶段，这带来的直接结果就是高学历求职者的人数迅速增长。

然而，在复杂的就业环境和激烈的求职竞争下，大学毕业生就业率持续下降。

大学不断扩招，待业大学毕业生不断累积增多，在高等教育大众化背景下，大学生就业困难已经是一个客观事实。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：(1) 分析并在在各个因素中选取最优值作为理想化样本(2) 对数据进行相关处理，增强各个因素之间的可比性(3) 分析并求出关联系数和关联度，建立完整的数据模型 拟解决的关键问题：建立起合理的灰色关联模型，如何对实际数据进行有效的分析。

写作提纲：1.研究内容与意义；2.研究方法与过程；3.数据验证；4.得出结论。

3. 国内外研究现状

针对大学生就业难问题，国内外有很多学者和研究机构进行了相关研究。

其中研究比较早且成熟的有：英国学者val batcher认为应该将大学生职业指导定为大学生的必修课程，以此来变革大学生职业指导服务体系，同时主张通过职业指导来培养大学生的综合素质和就业能力；而加拿大大学与学院协会则主张大学要适应市场经济的需要，增强大学毕业生对社会的适应性，提高其就业能力，以应对日益严峻的就业压力；另一位学者niall o#8217;hinggins则从市场供求关系角度出发来分析出现大学生就业难现象的内在机制。

国内，刘家树通过建立logistic回归模型来分析影响大学生就业的因素，并针对大学生就业难问题提出了可行的措施。

4. 计划与进度安排

1.2022年10月-11月选题，并确定指导老师；2.2022年1月放假前，进行基础资料的搜集，完成开题报告；3.2022年4月完成文献翻译，确定论文大纲；4.2022年5月10日前玩成论文初稿；5.2022年5月底完成论文，定稿；6.2022年6月初论文答辩。

5. 参考文献

[1] 钱明霞, 任蓉蓉, 张舒华. 高校毕业生就业影响因素的灰色关联度分析--以江苏为例[J]. 现代教育管理, 2008(5):95-98.[2] 张翠英. 大学生就业与经济增长关系的灰色关联分析[J]. 数学的实践与认识, 2008, 38(15):60-63.[3] 郑宝祥. 湖北省大学生就业影响因素研究--基于灰色关联和AHP模型[J]. 中南财经政法大学研究生学报, 2012(2).[4] 王梓,朱建军. 金融危机下高校大学生就业风险影响因素的灰关联分析[J].价值工程, 2010, 29(14): 103-105.[5] 李珍祥, 雷延峰. 灰色关联法在大学生就业形势分析中的应用[J]. 和田师范专科学校学报(汉文版), 2007, 27(5):186-187.[6] 石荣. 基于灰色关联分析的就业影响因素分析[J]. 经济研究导刊, 2013(23):146-147.[7] 史本广, 程涛. 基于灰关联分析的大学生成绩影响因素研究--以河南工业大学为例[J]. 河南工业大学学报(社会科学版), 2012, 8(4):143-144.[8] Wang X, Fu S. Research on the development of rural logistics in Shandong Province based on gray theory[C]// International Conference on Logistics, Informatics and Service Sciences. IEEE, 2015:1-5.