基于机载高分辨影像分割的单木树冠提取和精度验证开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

#本选题研究的目的及意义
森林是地球陆地生态系统的重要组成部分，对维持全球生态平衡、缓解气候变化、保护生物多样性等方面具有不可替代的作用。

单木作为森林的基本单元，其结构参数的准确获取对森林资源监测、森林生态系统服务功能评估等方面具有重要意义。

近年来，随着航空遥感技术的快速发展，机载高分辨率影像以其高空间分辨率、获取周期短、成本相对较低等优势，为大范围、快速、准确地获取单木信息提供了可能，并逐渐成为林业领域的研究热点。

2. 本选题国内外研究状况综述

#本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者在基于高分辨率影像的单木树冠提取方面开展了大量研究，取得了一系列成果。

1. 国内研究现状

国内学者在利用高分辨率影像进行单木树冠提取方面做了大量工作，并在算法改进和应用方面取得了显著进展。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以某一地区的机载高分辨影像为数据源，采用合适的影像分割算法对单木树冠进行提取，并对提取结果进行精度验证。

具体研究内容如下：
1.数据获取与预处理:获取研究区机载高分辨率影像数据，并对其进行几何校正、辐射校正、正射校正等预处理操作，为后续分析奠定基础。

4. 研究的方法与步骤

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.算法优化:针对现有单木树冠提取算法在处理复杂林分结构时存在的不足，本研究将对现有算法进行优化改进，例如结合多特征融合、多尺度分析等方法，以提高算法的鲁棒性和精度。

2.精度评价:采用多种精度评价指标对不同分割算法和参数设置进行综合评价，并结合研究区实际情况，分析不同方法的适用性和局限性，为选择最佳的单木树冠提取方法提供参考。

3.应用价值:本研究成果可为森林资源调查、森林生态系统健康评估、森林经营管理等提供科学的数据支持，具有一定的应用价值。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 赵祥,赵静,周俊,等.无人机高分辨率遥感影像单木树冠提取研究进展[j].西北林学院学报,2021,36(06):117-127.

[2] 李响,李爱农,陈崇成,等.面向单木树冠提取的无人机影像分割方法对比[j].中南林业科技大学学报,2020,40(12):97-104.

[3] 骆畅,李增元,李文轩,等.面向单木树冠提取的机载lidar点云滤波算法比较[j].西北林学院学报,2021,36(03):163-170 236.