1. 本选题研究的目的及意义
#本选题研究的目的及意义
江淮流域是我国重要的农业生产基地和人口密集区,夏季降水对其社会经济发展至关重要。
然而,该地区夏季降水时空分布不均,且易受多种天气系统影响,预报难度大。
准确的降水预报对于防灾减灾、水资源管理和农业生产至关重要,因此开展江淮流域夏季降水预报研究具有重要的现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
#本选题国内外研究状况综述
降水预报一直是气象学研究的重点和难点,国内外学者对此进行了大量的研究。
近年来,mos方法作为一种有效的统计降尺度方法,在降水预报领域得到了广泛应用。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
#本选题研究的主要内容及写作提纲
##主要内容
本研究将以江淮流域为研究区域,利用历史气象数据和数值预报产品,构建基于mos方法的夏季降水预报模型,并对模型的预报效果进行检验和评估。
具体研究内容如下:
1.江淮流域夏季降水特征分析:收集整理江淮流域夏季降水观测数据,分析其时空分布特征,揭示其变化规律,为mos方法的应用提供基础。
2.影响夏季降水的主要天气系统分析:分析影响江淮流域夏季降水的主要天气系统,例如西太平洋副热带高压、东亚季风等,以及它们与降水的关系,为预报因子筛选提供依据。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与对比分析相结合的研究方法。
1.数据收集与处理:收集江淮流域近年来夏季(6-8月)的降水观测数据、气温、气压、风速、风向、相对湿度等气象要素数据,以及同期ecmwf、ncep等数值预报产品。
对数据进行质量控制、插值处理以及标准化处理等,构建研究区域的气象要素数据集。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于:
1.将mos方法应用于江淮流域夏季降水预报,弥补了该地区相关研究的不足,为提高该地区夏季降水预报精度提供新思路。
2.结合江淮流域夏季降水特征和主要影响系统,针对性地筛选预报因子,构建更具地域特色的mos降水预报模型。
3.采用多种统计指标对模型预报效果进行全面评估,并与其他预报方法进行对比分析,揭示mos方法在江淮流域夏季降水预报中的优势和不足。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
[1] 陈昊明,李维京,智协飞,等.基于贝叶斯融合的mos预报方法在月降水预报中的应用[j].大气科学,2022,46(04):983-998.
[2] 冯文,薛峰,李佳,等.基于tigge资料和多模式集成的江淮地区夏季降水mos预报[j].大气科学学报,2021,44(06):911-924.
[3] 黄丽萍,陈静,管兆勇,等.基于机器学习的江淮流域夏季降水集合预报订正[j].气象,2023,49(02):153-164.
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