基于WiFi的室内定位算法的研究与分析开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着无线通信技术的快速发展和智能移动设备的普及，室内定位技术在近年来受到了广泛关注，并在众多领域展现出巨大的应用潜力，如商场导航、仓储物流、智能家居、安全救援等。

相较于室外环境中较为成熟的gnss定位技术，室内环境复杂多变，信号传播受多径效应、非视距传播等因素影响较大，对定位技术提出了更高的要求。

本课题研究的意义在于：
1.推动室内定位技术发展：本课题针对wifi室内定位算法的关键问题进行深入研究，可以进一步提高定位精度和稳定性，推动室内定位技术的发展和应用。

2. 本选题国内外研究状况综述

室内定位技术作为一项极具发展潜力的技术，近年来受到了国内外学者的广泛关注和研究。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本课题主要研究基于wifi的室内定位算法，具体研究内容如下：
1.wifi室内定位技术概述：介绍室内定位技术的背景及意义，wifi室内定位技术的原理和特点，以及常见的wifi定位算法。

2.wifi信号传播模型研究：分析室内环境下wifi信号传播的特点，研究不同传播模型对定位精度的影响，并选择合适的模型进行仿真分析。

4. 研究的方法与步骤

本课题的研究将采用理论分析、算法设计、仿真实验和实测验证相结合的方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解wifi室内定位技术的发展现状、研究热点和存在的问题，为课题研究奠定理论基础。

2.算法设计与仿真阶段：根据研究内容，设计基于wifi的室内定位算法，并利用matlab等仿真软件进行仿真实验，验证算法的有效性和性能。

3.实验平台搭建与数据采集阶段：搭建wifi室内定位实验平台，并在实际环境下进行数据采集，获取不同场景下的wifi信号数据，为算法测试提供数据基础。

5. 研究的创新点

本课题的创新点在于：
1.基于改进的信号传播模型的wifi室内定位算法研究：针对现有wifi室内定位算法中信号传播模型精度不足的问题，研究基于机器学习或深度学习的信号传播模型构建方法，提高模型对室内环境的适应性和预测精度，从而提高定位精度。

2.多算法融合的wifi室内定位算法研究：针对单一定位算法存在局限性的问题，研究基于指纹和测距的多算法融合方法，结合不同算法的优势，提高定位系统的鲁棒性和精度。

3.基于特定场景优化的wifi室内定位算法研究：针对不同室内场景的特点，研究基于场景优化的wifi室内定位算法，例如针对大型商场、地下停车场等复杂环境，设计抗干扰能力强、定位精度高的定位算法。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 刘浩,杨波,刘勇,等.基于wifi的室内定位技术综述[j].计算机应用研究,2019,36(09):2561-2568 2575.

[2] 谢中华,李龙兵,黄灿.基于wifi指纹匹配的室内定位算法研究[j].传感技术学报,2020,33(10):1505-1510.

[3] 张力,张俊,张丽.基于改进knn算法的wifi室内定位[j].电子测量技术,2021,44(02):113-117.