近似DTT的低复杂度设计与实现开题报告

 2024-06-16 11:06

1. 本选题研究的目的及意义

随着多媒体技术和无线通信技术的快速发展,图像和视频数据量呈爆炸式增长,对高效、低功耗信号处理的需求日益迫切。

离散三角变换(dtt)作为一种重要的信号处理技术,在图像压缩、特征提取、信号分析等领域有着广泛的应用。

然而,传统的dtt算法计算复杂度较高,硬件资源消耗大,限制了其在实时处理和资源受限设备上的应用。

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2. 本选题国内外研究状况综述

#dtt近似计算方向国内外研究现状
离散三角变换(dtt)作为一种重要的信号处理技术,在图像和视频处理、模式识别等领域有着广泛的应用。

然而,dtt算法计算复杂度高,硬件资源消耗大,限制了其在实时处理和资源受限设备上的应用。

因此,近似计算作为一种新兴的计算范式,被应用于dtt算法的优化设计,以降低其计算复杂度和硬件资源消耗,近年来逐渐成为研究热点。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题的主要内容是研究近似dtt的低复杂度设计与实现,主要包括以下几个方面:

1. 主要内容

1.深入分析dtt算法的计算复杂度,找出其计算瓶颈。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、算法设计、仿真验证和实验测试相结合的研究方法,具体步骤如下:
1.理论分析阶段:-深入研究dtt算法的数学原理、计算公式和实现结构,分析其计算复杂度和硬件资源消耗瓶颈。

-调研近似计算的基本理论、常用方法和最新进展,分析其在dtt算法优化中的适用性和局限性。


2.算法设计阶段:-基于近似计算的思想,设计低复杂度的dtt近似算法,并进行理论分析,推导其近似误差和计算复杂度。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点在于:
1.提出一种新的dtt近似算法。

该算法将在保证可接受精度损失的前提下,有效降低dtt的计算复杂度,并提高计算效率。


2.设计并实现基于fpga的近似dtt硬件架构。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

[1] 王金龙,周薇,黄继风,等.基于cordic的chirp-z变换高效实现方法[j].电子与信息学报,2022,44(12):4299-4306.

[2] 张天骐,张旭秀,周游原.基于cordic算法的低复杂度快速傅里叶变换[j].电路与系统学报,2021,26(01):1-7.

[3] 孙亚辉,许家栋,张天魁.基于稀疏矩阵的压缩感知图像重建算法[j].计算机工程,2020,46(05):278-284.

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