树莓派视频环境监控系统开题报告

1. 研究目的与意义

本课题的现状及发展趋势：

安全作为学校发展的要求,是校园建设的核心之一。随着智慧安防的逐步兴起,智慧校园已不再是一种理念,而是慢慢的转变为现实中的广泛应用。当前,视频监控已成为学校安防建设的标配,但是,现有视频监控系统还主要停留在客观场景的实时观看和回放,基于人工智能等技术的视频安防识别应用程度还很低,如何利用人工智能、视频识别等技术,建立智能化的校园视频监控识别系统是智慧校园等待解决的难题。目前，国外对智能监控研究相对较早, 19世纪末美国国防高级研究项目署就设立了视觉监控重大项目vsam ,并于20世纪初相继资助了hid 项目, 2006年ibm公司亦发布并销售一款用于分析视频实时监控系统数据的安全软件, 并命名为“智能监控系统”，而国内智能视频监控系统研究起步较晚, 主要应用在交通、人工智能等领域, 中科院自动化所模式识别国家重点实验室自主研发并设计了一套交通监控原型系统vstar , 用于交通动态场景集成分析与演示。智能监控系统在环境方面的应用尚属起步阶段, 主要应用于室内家居、污染源、车载空气等方面。

2. 研究内容和问题

基本内容：

本课题来源于社会生产实际。烟雾自动检测技术作为环境监测的核心部分，对判断火灾起着非常重要的作用，目的在于培养学生综合运用所学的基础理论和专业知识，解决视频环境监控的方案设计依据、方案设计、方案论证、方案实施等实际问题的能力。

预计解决的难题：

3. 设计方案和技术路线

研究方法：

要求基于树莓派系统，利用co传感器，设计完成环境监测系统，首先完成系统方案设计，然后完成烟雾识别、视频记录、启动风扇等各部分程序设计和调试，从而为进一步学习研究打下基础，同时培养学生调查研究及综合分析能力，以及使用技术资料，计算机编程和编写设计技术文档的能力。

技术路线：

4. 研究的条件和基础

1、掌握嵌入式linux的基本知识和图像处理基本知识；

2、能熟练掌握c语言和python语言

3、能正确应用所学知识分析问题、解决问题；