室内空气质量检测系统设计开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着城市化进程的加快和人们生活水平的提高，人们在室内度过的时间越来越多，室内空气质量直接关系到人们的身体健康和生活质量。

然而，室内环境中常常存在着各种污染物，如甲醛、苯、tvoc、pm2.5等，这些污染物可能来自于建筑材料、家具、装饰材料、烹饪、吸烟等，长期暴露在污染环境中会导致呼吸道疾病、心血管疾病、癌症等健康问题，因此对室内空气质量进行实时监测和有效控制具有重要的现实意义。

1. 研究目的

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着物联网、传感器技术、无线通信技术和嵌入式系统技术的快速发展，室内空气质量检测技术取得了显著进展。

1. 国内研究现状

国内在室内空气质量检测领域的研究起步相对较晚，但发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

1.室内空气质量相关参数的监测需求分析，明确需要监测的污染物种类、浓度范围、精度要求等关键指标，为后续传感器选型和系统设计提供依据。

2.基于传感器技术的污染物检测方案设计，包括传感器选型、电路设计、数据采集和处理算法等。

4. 研究的方法与步骤

本课题研究将采用理论分析、实验研究和仿真模拟相结合的方法，逐步推进，具体步骤如下：1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解室内空气质量标准、检测技术现状、传感器技术发展趋势等，为系统设计提供理论基础。

2.需求分析阶段：分析用户的实际需求，确定系统需要监测的污染物种类、浓度范围、精度要求等关键指标，为系统方案设计提供依据。

3.方案设计阶段：根据需求分析结果，设计系统的总体方案，包括系统架构、硬件模块、软件模块、数据流程等。

5. 研究的创新点

1.低功耗设计：针对传统室内空气质量检测系统功耗高的问题，本设计将采用低功耗传感器、低功耗微控制器和低功耗通信模块，并优化系统软件，以降低系统功耗，延长系统续航时间。

2.多传感器融合技术：为了提高系统的检测精度和可靠性，本设计将采用多传感器融合技术，将多种不同类型的传感器进行组合，并利用数据融合算法对传感器数据进行处理，以减少传感器误差，提高检测结果的准确性。

3.智能化数据分析：本设计将采用机器学习算法对传感器数据进行分析，识别室内空气质量变化趋势，并预测未来一段时间内的空气质量状况，为用户提供更智能化的服务。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.陈建华,周翔,施巍,等.面向室内空气质量安全的智能监控系统设计与实现[j].传感器与微系统,2021,40(04):135-139.

2.李欣,张晓玲,刘晓明,等.基于stm32的室内空气质量检测系统设计[j].电子测量技术,2021,44(06):105-110.

3.张文静,谢震,王建.基于物联网的室内空气质量检测与控制系统设计[j].仪表技术与传感器,2021(03):118-122.