典型城市植被固碳能力比较开题报告

1. 研究目的与意义

课题背景：

植被总初级生产力（grossprimary productivity,gpp）是植物在光合作用下单位时间内所固定有机碳的量，它可以反映植被的生长状况，也是生物圈碳循环的重要组成部分，对全球碳循环有着重要的意义，也是构建陆地生态系统碳循环的重要一环。

估算植被总初级生产力的方法，主要是根据地面实测数据和遥感植被指数建立gpp遥感估算模型。建立gpp模型涉及的遥感指数有六种。增强植被指数（enhanced vegetation index，evi）是为了减少土壤背景和大气等干扰建立gpp模型；光化学指数（photochemical reflectance inde,pri）和日光诱导植被荧光（solar-induced chlorophyll fluorescence，sif）可以与植被同化过程联系起来并且估算植被总初级生产力。

2. 研究内容和预期目标

本课题的主要研究内容有以下几点：

（1）城市nirv指数提取：针对sentinel-2下载数据繁琐，处理数据不便的问题，利用gee云平台，下载并处理遥感数据，实现数据在云平台的拼接，波段计算处理，快速获取制备近红外反射率(nirv)指数。

（2）建立基于nirv的遥感gpp模型：查阅文献，根据已有资料建立nirv与gpp之间的关系建立gpp模型，并检验相关产品在研究区域的适用性。

3. 研究的方法与步骤

1.利用gee进行预处理与拼接工作，筛选并研究月尺度城市遥感数据。

2.对筛选后的遥感数据进行植被近红外反射率指数（nirv）的计算，nirv为ndvi与近红外波段反射率的乘积。

ndvi=(nir-red)/(nir red)

4. 参考文献

Wang, S.,Zhang, Y., Ju, W., Qiu, B., Zhang, Z., 2021. Tracking the seasonal andinter-annual variations of global gross primary production during last four decadesusing satellite near-infrared reflectance data. Sci. Total Environ. 755.https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.142569

林小丁,常乐, 冯丹, 2021. 2000-2019年青海地区植被总初级生产力遥感估算及时空变化分析. 草业学报 30, 16–27.

5. 计划与进度安排

一、研究工作准备阶段（2024-02-21至2024-03-22）

2024-02-21至2024-03-15为准备工作阶段，查阅资料、实验数据收集与阅读文献等；

2024-03-15至2024-03-22为开题阶段，撰写开题报告、进行数据处理等。