基于云平台的苏州城市植被春季物候特征提取开题报告

1. 研究目的与意义

课题背景：

物候是指生物长期适应环境的周期性变化，而形成与环境相适应的以年为周期的生长发育节律现象，被称为“大自然的指纹”。植被物候和相关指标被广泛用于评估碳排放、生物多样性、地表温度变化、土地利用和土地覆被变化等生态环境因素对陆地生态系统的影响，这些因素反过来又影响着世界各地快速扩张的城市的城市规划和设计、能源消耗和人类健康。

大量研究使用遥感观测来研究植被物候的变化，并指出这种观测对持续监测城市生态系统的优势。modis观测结果在全球范围内提供几乎每天的观测，它们已成功用于区域到全球物候研究。然而，由于植被相对稀疏的城市主导地区的地表高度异质，从这些相对粗空间分辨率数据集得出的结果不太适合研究城市生态和环境。但是，基于landsat的观测可能提供捕获高度城市化地区更详细的物候特征的能力，可以捕获季节性、年度和年际时间尺度上的植被物候动态。

2. 研究内容和预期目标

本课题的主要研究内容有以下几点：

（1）苏州市evi时间序列的提取：在gee中处理landsat遥感数据，利用该遥感数据计算evi指数。

（2）对计算得到的evi指数进一步处理：运用自调整双重逻辑函数拟合到evi时间序列中。

3. 研究的方法与步骤

1．选用2010-2022年苏州市landsat遥感数据，进行预处理与拼接，在年尺度上进行数据筛选与研究。

2. 对筛选出的影像数据进行evi指数提取，并进一步用自调整双重逻辑函数拟合，其公式如下：

4. 参考文献

[1]Xuecao Li, Yuyu Zhou, Ghassem R. Asrar, Lin Meng. Characterizing spatiotemporaldynamics in phenology of urban ecosystems based on Landsat data[J]. Science ofthe Total Environment,2017,605-606.

5. 计划与进度安排

一、研究工作准备阶段（2024-02-21至2024-04-10）

2024-02-21至2024-03-24为准备阶段，查阅资料、实验数据收集与阅读文献等；

2024-03-24至2024-04-10为开题阶段，撰写开题报告、进行数据处理等。