1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
1. 研究背景人类对外部世界的感知途径有视觉、听觉、嗅觉、触觉等，有研究表示超过80%的信息是通过视觉获取的。
赋予计算机以视觉，使其能够理解图像，对图像、视频进行分析和处理，是计算机研究的重要方向之一。
而视频中对人体行为进行识别是计算机视觉领域的重要组成部分[1]。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
1.拟研究或解决的问题本课题拟研究以下内容：详细研究图卷积神经网络算法，在人体骨骼图的基础上研究与实现人体行为识别系统。
借助于姿态估计算法得到人体骨骼数据，以此作为基础研究人体行为识别方法，并实现交互行为识别。
2.拟采用的研究手段(途径)(1)通过查阅文献，学习图卷积网络的算法基础，并学习用图神经网络进行行为识别的原理。
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