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    江苏农村金融生态的现状调查----以暑期调研数据为基础开题报告

    1. 研究目的与意义目的:通过对农村金融生态进行系统分析和论述,寻找一种改革和完善江苏农村金融生态的路径,以便实现江苏农村金融生态和谐、科学持续发展。强化金融业自我调节、自我适应的能力,防止金融结构的扭曲与失衡,为农村自身优化提供持续动力。意义:深化金融体制改革,推动金融业发展,使农村金融生态能推进优化经济结构调整,提高资金的运营效率 实现经济资源充分合理的配置,促进统筹城乡改革的协调发展2. 国内外研究现状分析参见附页3. 研究的基本内容与计划研究内容:首先对暑期调查资料进行整理,统计相关数据1. 分析国内外研究先行者的研究成果与存在问题来明确此次研究的意义2. 江苏农村金融生态的现状与存在的问题3. 与国内其他地区农村金融生态情况的简单对比4. 通过资料的统计汇总找出制约农村金

    假设检验问题的原理,方法之探讨开题报告

    1. 研究目的与意义目的:为了使生活中的假设检验问题更加符合准确,适合于生活。意义:培养假设检验的能力,讨论多种情况的假设问题,分析在一定范围内可靠程度。2. 国内外研究现状分析假设检验是解决问题的主要思维手段。无论是科学发现与发明,还是医生诊断病因、警察侦破案件、学生解答难题等等,都是通过假设检验来达到目标的。实验证明,形成假设的能力独立于一般认识能力,它影响着问题解决中反应的数量与质量,是值得专门加以研究的一种独立能力。特别对于两类显著性错误的研究,更是研究的十分透彻。3. 研究的基本内容与计划研究内容:(1)数据来源:各种书籍,期刊(2)模型的描述;(3)模型分析:(1)参数估计(2)条件改变(3)归纳方法(4)得出结论;研究计划:第1到2周:初步了解题目意思,基本理解大体框架;资料

    突发事件的微博集群行为舆情预警研究与分析开题报告

    1. 研究目的与意义(文献综述) 1.1研究目的 互联网出现后,数据则不断的以前所未有的速度增长,具有大量化、多样化、快速化和价值这四“V”特征的“大数据”正在影响着和改变人们的生活。[8] 根据《2018年中国互联网舆情研究报告》,微博平台在网络舆情方面发挥了巨大的作用,已经成为我国最重要的网络舆论场之一,同时微信和其他一些APP也开始发挥舆情聚合的作用。根据新浪微博发布的2018年第四季度的财务报告,截止到2018年12月,微博用户数保持增长,用户活跃度持续提升。2018年微博月活跃用户数增长约7000万,12月达到4.62亿,12月的日均活跃用户数突破2亿关口,每天产生上百万条微博信息。面对规模如此庞大的微博用户、海量的微博信息及微博在网络舆论场中的重要作用,如何快速准确的获取微博舆情并且通过分析数据实现舆情预警

    供应链采购可视化管理系统优化研究开题报告

    1. 研究目的与意义(文献综述) 1.1.供应链采购研究现状 基于供应链管理的采购管理,将采购看作供应链的一个环节来操作,与其他企业形成一种平等的合作关系,企业通过多这些不同合作伙伴的管理和协调来实现企业自身价值的最大化,实现提高企业竞争力的最终目标。供应链环境下的采购管理把供货商、核心企业和所有用户都需要考虑在内,使其遵循互利互惠、互信互补的原则,侧重于提高效率和降低整个供应链中产生的附加费用,系统的降低总的成本开销。随着集中采购管理理论的不断发展,集中采购管理逐渐由一种管理技术上升为新的管理模式。 目前,国内外一些知名企业对企业采购进行总体规划、重组、协调、控制和优化,找到了一套适合自己企业发展的集中采购管理模式。 惠普公司将原材料供应商、企业客户和相关企业的业务联系

    基于SVM的股票指数开盘指数预测及变化趋势分析——以上证指数为例开题报告

    1. 研究目的与意义(文献综述) 1.目的及意义 对于股票价格预测的研究,已有研究结果显示,支持向量机相较于传统的股票价格预测方法与现在的神经网络预测方法而言更加适合具有非线性、非参数特征的股票价格预测。也有一些人已经使用了支持向量机来预测股票价格,但是传统的支持向量机回归分析只能最大限度拟合过去股票价格的变化趋势,以此来对股票价格进行粗略的点预测,而这样的预测精度并不高。想要得到更加精确的结果,还得对股票价格变化趋势和变化空间进行预测,这就需要引入模糊信息粒化。本文研究的目的就是期望通过支持向量机将模糊信息粒化后的上证指数数据来对开盘指数进行回归预测,从而得出在未来3至5天内上证指数开盘指数的变化空间。同时,本文将在核函数选择与参数优化方面,通过分析讨论国内外的研究

    基于稀疏自动编码器的非监督特征学习开题报告

    1. 研究目的与意义(文献综述) 1.1课题研究的目的及意义 我们处在一个科技高速发展的时代,越来越多的信息与数据充斥在我们的生活中。然而在对数据进行分类时常常会面临这样的一些问题:缺乏足够的先验知识,导致很难人工进行分类;又或者人工分类所需花费的代价太大。于是人们开始思考利用计算机来代替人类完成各类工作。 这些存在于生活中的事物与现象往往都是十分复杂的,而我们则希望以更加简单明了的方式来描述一个复杂表象下事物的本质,即通过多个主要变量来描述一种事物,这些变量就是所谓的特征,特征正是机器学习里的基础。一个算法的优劣很大程度上取决于数据特征的表达,当一个数据能够较好的被表现成特征时,那么这个算法才能算得上成功。在我们的生活中,数据大多都是高维的,在不进行降维处理的

    非规则地下开挖对地表变形的影响开题报告

    1. 研究目的与意义 地下开挖引起地表变形一般是指地层中的岩土层临空或受力而发生在铅直方向和水平方向的缓慢或突发性的变形、破坏和运动,它对地层环境造成灾害性的损害,它将造成大量的地上和地下建筑结构、道路桥梁、大坝工程、村庄农田的严重破坏,严重影响工农业生产和岩土工程环境,阻碍经济的发展。因此,研究地下开挖对地表变形的特征和规律,探讨地表变形对地面建筑物的损害,分析非规则地下开挖对地表变形的影响,是进行地表变形准确预测、有效实施加固技术措施、防止或减轻地表变形对地面建筑物的损害及其造成损失的理论依据,对工农业生产和岩土工程环境保护以及国民经济的发展具有重要的现实意义。2. 国内外研究现状分析基坑开挖是基础和地下工程施工中的一个古老的传统课题,同时又是一个综合性的岩土工程

    基于卷积神经网络的图像检索开题报告

    1. 研究目的与意义(文献综述) 1.目的及意义(含国内外的研究现状分析) 1.1课题研究的目的及意义 近年来,随着深度学习和卷积神经网络的不断发展,人们不仅仅关注于计算机强大的数值计算能力和数据处理能力等问题,也愈发的希望能实现人机交互。随着数字信号技术的发展和完善,图像处理相关领域对社会的发展和人们生活水平的影响也越来越大。人脸识别、车牌识别这些基础的图像识别技术以及日趋成熟,已经与人们的生活息息相关。 卷积神经网络是一种人工神经网络,目前广泛应用于图像识别、语义分析、自然语言处理方面。卷积神经网络是一种权值共享的网络结构,与其他深度学习的方法相比,具有较少的可调参数,降低了学习的复杂度;卷积神经网络在处理二维图像时,对平移、倾斜、缩放或其他形式具有高度不变性。

    恒安科技公司办公楼结构设计开题报告

    1. 研究目的与意义本课题是一栋欧式办公楼的设计,虽然规模小,但对于初学者来说,仍是一项综合性很强的系统工程,不仅要求具有较扎实专业基础和专业知识,而且要求学会综合运用各门所学课程知识,做好本课题设计,可以让自身专业知识得以巩固,专业知识面得以拓宽,培养综合运用所学知识进行独立工作的能力,培养分析问题和解决问题的能力,培养理论联系实际的能力;此外,通过规范规程以及PKPM软件的学习,能够切实训练和提高土木工程设计的基本技能,达到具有针对性的实战效果,为即将顺利走上本专业的工作岗位打下坚实的基础。2. 国内外研究现状分析近年来框架结构在世界各地又有了很大的发展,许多城市普遍兴建了包括商场、住宅、旅馆、办公楼和多功能建筑等各种类型的框架建筑。土木工程专业学生毕业后参加或从事框

    采用数值方法确定单桩极限承载力开题报告

    1. 研究目的与意义桩是深入土层的柱型构件,其作用是将上部结构的荷载通过桩身穿过较弱地层或水传递到深部坚硬的、压缩性小的土层或岩层中,从而减少上部建筑物的沉降,确保建筑物的长久安全。在实际工程中,由于设计方或施工方的原因致使桩基未达到要求,出现变形超过允许值或承载力破坏的问题,可能会酿成重大事故。在受到竖向荷载作用时,桩基的承载力和变形是桩基受力的两个重要方面,也是设计和施工中考虑的重点。对单桩和群桩在竖向荷载作用下受力性状研究是进行桩基设计的基础。随着各类重要建筑物及构筑物的大量兴建,采用天然地基上的浅基础已经满足不了上部结构和生产使用对地基基础的要求。由于桩基础具有承载力大、变形量小、变形速率缓慢及施工速度较快等优点而得到广泛的应用。在桩基设计中的一个关键问

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