交通标志识别系统设计与实现开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着社会经济的快速发展和道路交通网络的日益完善，交通安全问题愈发受到人们的关注。

交通标志作为道路交通安全的重要组成部分，为驾驶员提供道路信息、规范驾驶行为、预防交通事故起着至关重要的作用。

然而，在实际驾驶过程中，受光照条件、天气状况、遮挡物等因素影响，驾驶员难以准确识别交通标志，容易引发交通事故。

2. 本选题国内外研究状况综述

交通标志识别技术作为计算机视觉和智能交通系统领域的研究热点，近年来取得了显著进展。

国内外学者在交通标志检测、识别算法以及系统设计等方面进行了大量的研究工作。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题的主要内容包括以下几个方面：
1.交通标志的特点及分类研究:对常见的交通标志进行分类，并分析不同类型交通标志的特点，为后续的识别算法设计提供依据。

2.图像预处理技术研究:针对交通标志图像的特点，研究图像去噪、增强、颜色空间转换等预处理技术，提高图像质量，为后续特征提取和识别奠定基础。

3.特征提取与选择:研究基于颜色、形状、纹理等特征的提取方法，并对比分析不同特征的识别效果，选择合适的特征组合进行交通标志识别。

4. 研究的方法与步骤

本课题研究将采用理论分析、算法设计、实验验证相结合的方法。

1.首先，进行文献调研，了解交通标志识别技术的国内外研究现状、发展趋势以及存在的问题，为课题研究奠定理论基础。

2.其次，分析交通标志的特点，研究图像预处理、特征提取和识别算法，并进行实验验证，选择性能优异的算法。

5. 研究的创新点

本课题将在以下几个方面进行创新：
1.改进交通标志识别算法:针对现有交通标志识别算法存在的问题，如光照变化、遮挡等因素的影响，研究改进的算法，提高系统的鲁棒性和识别率。

2.优化系统设计:设计高效的系统架构，优化算法实现，提高系统的实时性和处理速度。

3.构建交通标志数据集:针对特定应用场景，构建交通标志数据集，并进行标注，为算法训练和测试提供数据支持。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 张毅, 王轩. 基于深度学习的交通标志识别技术综述[j]. 信息技术, 2021(8): 1-5.

[2] 刘伟, 彭进, 张恒, 等. 基于改进 yolov3 的交通标志识别方法[j]. 计算机工程与应用, 2021, 57(1): 201-207.

[3] 陈志强, 王永雄, 邓晓. 基于改进 ssd 的交通标志识别算法[j]. 电子测量技术, 2021, 44(17): 105-110.