基于物联网的大型建筑室内空气质量的检测与评估开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着城市化进程的加快和人们对生活质量要求的提高，大型建筑如写字楼、商场、医院等在现代城市中扮演着越来越重要的角色。

然而，这些建筑往往人员密集，通风条件有限，容易导致室内空气质量下降，对人体健康造成潜在威胁。

室内空气污染物种类繁多，包括甲醛、pm2.5、co2等，长期暴露在污染环境下会导致呼吸道疾病、心血管疾病等多种健康问题，严重影响人们的工作效率和生活质量。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着物联网、传感器、无线通信等技术的快速发展，基于物联网的室内空气质量监测技术受到了国内外学者的广泛关注。

1. 国内研究现状

国内学者在基于物联网的室内空气质量监测方面开展了一系列研究工作，并取得了一些成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将针对大型建筑室内空气质量监测与评估的关键问题，开展以下几个方面的研究：
1.室内空气质量监测网络构建:研究基于物联网技术的室内空气质量监测网络架构，选择合适的传感器节点和通信协议，实现对大型建筑室内空气质量的全面感知。

2.室内空气质量数据采集与处理:研究室内空气质量数据的采集、传输、存储和处理方法，建立高效可靠的数据管理平台。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、实验研究和案例分析相结合的方法，具体步骤如下：
1.需求分析:通过查阅文献、实地调研等方式，分析大型建筑室内空气质量监测与评估的需求，确定系统的功能和性能指标。

2.系统设计:根据需求分析结果，设计系统的总体架构、功能模块、数据库等，并进行仿真验证。

3.系统实现:选择合适的硬件平台和软件开发工具，搭建系统原型，并进行软硬件联调。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.面向大型建筑复杂环境，提出基于物联网的室内空气质量监测网络构建方法:针对大型建筑空间范围广、结构复杂、人员流动性大等特点，研究基于多类型传感器融合、多层次网络架构的室内空气质量监测网络构建方法，提高系统的覆盖范围和监测精度。

2.构建基于机器学习的室内空气质量预测模型:利用机器学习算法，建立室内空气质量与环境参数、时间因素等之间的关系模型，实现对室内空气质量的实时预测，为污染预警提供依据。

3.开发智能化室内空气质量控制策略:结合智能通风系统和空调系统，根据室内空气质量预测结果和预设的控制策略，实现对室内通风量和温度的自动调节，优化室内环境，节约能源。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.沈国锋,李雪,黄勇,等.物联网技术在智能建筑室内环境监测系统中的应用[j].传感器与微系统,2020,39(12):158-161.

2.王晓冬,王磊,马建.基于物联网的室内空气质量监测系统设计[j].电子技术应用,2021,47(03):143-147.

3.李刚,王晓东.基于物联网的室内空气质量监测与控制系统设计[j].自动化仪表,2022,43(03):73-78.