基于机器学习算法的P91管材蠕变寿命预测开题报告

 2023-04-23 08:04

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述1.1 研究背景高温合金是指以铁、镍、钴为基的一类金属材料,在600℃以上具有抗氧化和抗腐蚀性能,并在一定应力作用下可以长期工作的金属材料。

t/p91耐热钢由于具有优良的综合高温性能,如杰出的高温抗蠕变性能、良好的抗氧化性能、较低的热膨胀系数等而被广泛应用于超临界火力发电机组构件中。

在一定应力条件下,电力和航空领域内许多高温环境下服役的核心部件往往会发生内部微观组织的演化导致材料的损伤,发生蠕变变形,进而发展为材料的蠕变失效。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

2.1 研究内容 p91管材不仅要在高温环境下服役,还要受到一定的应力载荷,材料内部微观组织往往会发生演化导致材料损伤,发生蠕变变形。

为了保证p91管材在高温高压下的安全使用,必须要得出它在不同环境下的寿命情况。

2.2 研究方法使用python语言,利用机器学习算法预测p91管材蠕变寿命。

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