1. 研究目的与意义
课题背景：
植被是地球表面某一地区所覆盖的植物群落。它与气候、土壤、地形、动物界及水状况等自然环境要素密切相关。而随着城市化进程的逐渐推进，人类活动对植被的影响也逐渐加大。
植被覆盖度指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。是衡量地表植被状况的一个重要指标，反映了植被的生长状况，是描述生态系统的重要基础数据，也是区域生态系统环境变化的重要指示，对水文、生态、区域变化等都具有重要意义。
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2. 研究内容和预期目标
| 本课题的主要研究内容有以下几点： （1）在导师研究团队指导下，下载多光谱、土地覆盖相关数据，利用这些数据进行ndvi的计算。 （2）在arcgis或envi中通过波段计算实现遥感植被指数ndvi的计算，得到不同年份的苏州上海地区ndvi的计算结果，然后进行分析。
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3. 研究的方法与步骤1．选用2017-2023年苏州地区和上海地区的多光谱、土地覆盖数据，进行预处理与拼接，进行数据选择与研究。 2. 对步骤1所得到的影像数据进行归一化植被指数（normalized differencevegetation index, ndvi）的计算，该指数公式如下： ndvi=(nir-r)/(nir r)
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4. 参考文献[1]柯锐鹏, 梅志雄. 城镇化与绿地退化对城市热环境影响研究[J]. 生态环境学报, 2010, 19(9):8. [2]SubhanilGuha,Himanshu Govil.COVID-19 lockdown effect on land surface temperature andnormalized difference vegetation index.[J].Geomatics,Natural Hazards andrisk,2021,Volume 12,Issue 1.5. 计划与进度安排一、研究工作准备阶段（2024-02-20至2024-03-22） 2024-02-20至2024-03-06为毕业实习阶段； 2024-03-6至2024-03-22为开题阶段，撰写开题报告、进行数据处理等。
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