基于物候信息的农作物遥感识别开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一、课题研究背景及研究意义近年来为了实现大范围、高精度、快速变化的地表信息遥感监测，需要高时空分辨率的遥感数据。

高空间、时间分辨率遥感数据在监测地表快速变化方面具有重要的作用[6],且农作物空间分布信息是农作物长势监测、产量估算、结构调整与优化等研究与应用的重要基础数据。

[13]另外多云多雾现象也是农作物遥感分类经常遇到的问题,影响分类精度[14]为此，一些学者提出了一种能够综合低空间分辨率遥感数据的高时间分辨率特征和中、高空间分辨率遥感数据的高空间分辨率特征的技术，即多源遥感数据时空融合技术。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

问题：基于landsat8和modis数据，利用时空融合模型提取物候信息进行水稻识别研究手段：（1）熟悉时空融合模型，如starfm, estarfm；基于landsat 8遥感影像数据和modis数据融合构建高时空遥感分辨率数。

（2）对构建的时序数据利用timesat软件进行滤波，并提取相关的物候参数。

（3）基于时序数据和不同的物候数据进行水稻作物分类，根据分类的精度探讨物候数据对分类精度的影响。