基于卫星图像的飞机尾迹云识别开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着航空运输业的快速发展，飞机尾迹云作为一种特殊的人为云，对大气环境和气候变化产生了越来越显著的影响。

飞机尾迹云的出现会改变地气系统的辐射平衡，进而影响全球气候变化。

此外，飞机尾迹云还与航空安全密切相关，及时的识别和预测尾迹云的形成和演变，对于保障飞行安全、提高空中交通管理效率具有重要意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

飞机尾迹云的识别研究近年来受到国内外学者的广泛关注，并取得了一系列重要成果。

1. 国内研究现状

国内学者在飞机尾迹云识别领域的研究起步相对较晚，但近年来取得了一些进展。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

1.深入研究飞机尾迹云的形成机理和识别特征。

分析飞机尾迹云的形成条件、物理性质以及光谱特征，总结其在卫星图像上的表达特征，为识别算法的设计提供理论基础。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集与预处理：收集modis、landsat等卫星图像数据，并对数据进行预处理，包括几何校正、辐射校正、去噪等，以消除数据误差和噪声对识别结果的影响。

2.飞机尾迹云特征分析：分析飞机尾迹云的形成机理、光谱特征和几何形态特征，提取有效的识别特征，为后续算法设计提供依据。

3.识别算法设计与实现：-研究和对比现有的飞机尾迹云识别方法，分析其优缺点，为算法改进提供参考。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.提出一种改进的飞机尾迹云识别算法：针对现有算法的不足，结合飞机尾迹云的特征，设计一种高效、准确的识别算法，以提高识别精度和效率。

2.构建大规模、高质量的飞机尾迹云识别数据集：为了提高算法的鲁棒性和泛化能力，本研究将构建一个大规模、高质量的飞机尾迹云识别数据集，用于模型训练和测试。

3.分析不同环境因素对识别结果的影响：为了评估算法的适用性和局限性，本研究将系统地分析不同环境因素对识别结果的影响，例如云层覆盖、光照条件等。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.刘雨思,王勇,张立福.基于高光谱数据的飞机尾迹云识别方法研究[j].光谱学与光谱分析,2022,42(12):3881-3889.

2.张悦,李云浩,黄冬梅,等.基于深度学习的landsat-8影像飞机尾迹云识别[j].遥感技术与应用,2023,38(03):638-648.

3.刘东超.基于机器学习的gf-1 wfv影像云检测方法研究[d].西安:长安大学,2020.