长三角地区冬季霾日数的短期气候预测开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

近年来，随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，大气污染问题日益突出，其中雾霾污染尤为严重。

长三角地区作为我国经济最发达、人口最密集的地区之一，冬季雾霾污染问题更为突出，严重影响了居民的身体健康和日常生活。

本选题旨在研究长三角地区冬季霾日数的短期气候预测，对未来一段时间内霾日数的变化趋势进行预测，为政府制定有效的空气污染防治措施、减轻雾霾天气对社会经济和人体健康的影响提供科学依据。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对霾污染的形成机制、预测预报等方面开展了大量的研究工作，并取得了一系列重要成果。

1. 国内研究现状

国内学者在霾污染研究方面取得了丰硕的成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

1.长三角地区冬季霾污染特征分析:收集整理长三角地区近年来冬季的霾日数、气象要素（气温、降水、风速、风向、相对湿度等）以及大气污染物浓度等数据。

分析长三角地区冬季霾日数的时空分布特征，揭示其年际和年代际变化趋势。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用统计分析、数值模拟和地理信息系统等方法，对长三角地区冬季霾日数进行短期气候预测。

首先，收集整理长三角地区近年来冬季的霾日数、气象要素（气温、降水、风速、风向、相对湿度等）以及大气污染物浓度等数据。

利用统计分析方法，分析长三角地区冬季霾日数的时空分布特征，揭示其年际和年代际变化趋势，并分析影响长三角地区冬季霾日数变化的关键气象因子。

5. 研究的创新点

1.针对长三角地区冬季霾污染的短期气候预测问题，构建精细化的预测模型，提高预测精度。

将利用高分辨率的气象数据和污染物排放数据，结合机器学习等先进算法，构建精细化的预测模型，以提高对长三角地区冬季霾日数的预测精度。

2.结合气象条件和排放源，深入分析长三角地区冬季霾污染的成因。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 叶辉,张宁,王自发,等.2013—2018年京津冀地区冬季灰霾时空变化特征[j].环境科学学报,2020,40(1):136-146.

[2] 李亚茹,陈辉,王式功,等.2013-2017年京津冀区域pm_(2.5)和霾日时空变化特征[j].中国环境科学,2019,39(12):5011-5020.

[3] 马千里,王金南,段宁,等.中国雾霾污染的特征、成因及控制对策[j].中国工程科学,2015,17(1):1-8.