1. 研究目的与意义
本课题的现状及发展趋势:
随着信息化社会的到来,人类获取信息的来源不再仅仅局限于数字,符号,文本等形式,而是越来越注重于图像的处理和分析。研究表明人类获取信息的70%是通过视觉,因此研究图像信息来识别图像中所包含的目标成为一个重要的研究领域。获取图像特征信息的操作称为特征提取,它作为模式识别,图像理解的基础是很重要的,因此国内外对此开展了很多研究,也取得了可观的成果,但也处在不停的完善之中。
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2. 研究内容和问题
基本内容:
1. 分析视频图像细节特征提取的问题所在,提出基于dsp的视频特征提取系统的设计方案,对系统的技术参数进行分析计算。从硬件和软件两方面分析系统的实现条件。
2. 按照基于dsp的视频特征提取系统的整体设计方案对系统硬件进行设计,重点在于模拟视频处理部分电路的设计与实现。
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3. 设计方案和技术路线
通过大量阅读相关文献,运用DSP软硬件结合,探讨图像边缘提取的方法,并运用C语言编程算法,通过仿真比较各种算法的优缺点,并提出改进的方案。
根据图像边缘提取的基本原理,进一步分析其相关的算法,并通过C语言编程后在DSP仿真器上进行实验,给出仿真程序与仿真结果,提出改进的方案。
4. 研究的条件和基础
已学习和掌握了本学科领域的相关软硬件知识,具备一定的外文文献阅读能力,能利用图文工具检索课题相关中外参考文献,具有高级语言编程基础,具备完成该课题的基本条件。
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