77GHz微型周界雷达的算法研究开题报告

 2024-07-26 16:18:07

1. 本选题研究的目的及意义

#本选题研究的目的及意义周界安防是指在设定的边界区域内,利用技术手段对入侵目标进行实时监测和预警,以保障人员和财产安全的一系列措施。

随着社会发展和科技进步,传统的周界安防手段如红外、摄像头等逐渐难以满足日益增长的安全需求,主要体现在易受环境影响、误报率高、难以全天候工作等方面。

而毫米波雷达凭借其全天候工作、穿透性强、对目标速度敏感等优势,为周界安防领域带来了新的发展机遇,逐渐成为该领域的研究热点。

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2. 本选题国内外研究状况综述

#本选题国内外研究状况综述77ghz毫米波雷达作为一种新兴的技术,近年来在国内外都得到了广泛的关注和研究。

1. 国内研究现状

国内在77ghz毫米波雷达领域的研究起步相对较晚,但近年来发展迅速,在雷达芯片设计、天线设计和信号处理算法等方面取得了一定的成果。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

#本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本课题主要研究内容包括:
1.77ghz微型周界雷达系统设计:-分析77ghz微型周界雷达系统的需求和应用场景,确定系统总体方案。

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4. 研究的方法与步骤

本课题将采用理论分析、算法设计、仿真验证和实验测试相结合的研究方法,具体步骤如下:
1.需求分析与方案设计:深入分析77ghz微型周界雷达的应用需求和技术指标,确定雷达系统总体方案,包括工作频率、带宽、发射功率、天线设计等。


2.算法设计与仿真验证:针对目标检测、测距、测速、跟踪和干扰抑制等关键问题,设计相应的算法,并通过仿真实验对算法性能进行验证和评估。

-采用matlab等仿真软件,构建77ghz微型周界雷达信号模型和目标运动模型。

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5. 研究的创新点

本课题的创新点主要体现在以下几个方面:
1.针对复杂环境下的鲁棒性目标检测算法:针对现有目标检测算法在复杂环境下性能下降的问题,研究基于机器学习的鲁棒性目标检测算法。

利用机器学习算法学习目标和环境的特征,提高算法对噪声、杂波和干扰的鲁棒性,提高目标检测的准确性和可靠性。


2.高精度目标距离和速度联合估计算法:针对现有测距和测速算法精度受限的问题,研究基于时频分析和压缩感知的高精度目标距离和速度联合估计算法。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

[1] 王瑞, 金立军, 刘永刚, 等. 基于毫米波雷达和深度学习的行人检测与跟踪算法研究[j]. 自动化仪表, 2022, 43(11): 1-7.

[2] 谢俊, 王勇, 张群, 等. 基于fmcw体制77ghz汽车雷达干扰抑制技术研究[j]. 电子测试, 2022, 41(22): 114-117.

[3] 张萌, 孙冬梅, 王健, 等. 77 ghz毫米波雷达信号处理算法研究进展[j]. 雷达科学与技术, 2021, 19(04): 387-398.

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