基于小波变换的语音信号消噪方法开题报告

1. 研究目的

本研究旨在探索和开发基于小波变换的语音信号消噪方法，以提高语音信号的质量和可懂度。

具体目标包括：
1.研究不同类型小波基函数对语音信号消噪性能的影响，选择合适的基函数以更好地表征语音信号和噪声的特点。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、算法设计、仿真实验和结果分析相结合的方法进行，具体步骤如下：
1.理论分析阶段：深入研究语音信号和噪声的特点，分析不同类型小波基函数的特点和适用范围，为后续算法设计提供理论依据。

2.算法设计阶段：-研究传统的阈值消噪方法，分析其优缺点和适用范围，并在此基础上进行改进，提出新的阈值估计方法和阈值函数。

-结合语音信号的统计特性和先验知识，研究基于小波变换的语音增强算法，例如基于小波域的维纳滤波、基于小波包的子带谱减法等。

5. 研究的创新点

本研究力求在以下几个方面取得创新性成果：
1.提出改进的基于小波变换的阈值消噪方法：针对传统阈值消噪方法的不足，研究结合语音信号统计特性和噪声估计的改进阈值估计方法，以及能够更好地保留语音细节的自适应阈值函数，以提高消噪效果并减少语音失真。

2.研究基于小波变换的语音增强算法：结合语音信号的统计特性和先验知识，探索基于小波变换的语音增强算法，例如基于小波域的维纳滤波、基于小波包的子带谱减法等，进一步提高语音信号的质量和清晰度。

3.构建面向实际应用的语音数据集：除了使用仿真数据集外，本研究还将构建面向实际应用的语音数据集，例如包含不同环境噪声的语音数据集，以验证所提出方法在实际应用中的有效性和鲁棒性。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.李战明,王爽,郭云. 基于改进小波阈值和语音特征的语音增强算法[j]. 电子测量技术,2023,46(01):127-133.

2.王少华,王文杰. 基于小波变换和谱减法的语音信号消噪[j]. 计算机工程与应用,2022,58(24):159-165.

3.李莎莎,何亮. 基于小波变换和改进谱减法的语音增强算法[j]. 电子科技,2022,35(12):55-59.