基于树莓派的人脸识别考勤系统设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述一、选题背景随着科技的不断发展，人们对信息安全的要求不断提高，ic卡等传统身份识别工具已不能满足社会需求。

所以从通用性、安全性、成熟性和造价等多方面综合考虑，人脸识别这一新的识别方式是一个必然的趋势。

人脸识别，是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，人脸识别具有唯一性和难复制性，为其作为身份认证提供了必要的基础。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

需要解决的问题1. 采用哪种人脸识别算法精度较高2. 管理考勤数据3. 搭建web服务器拟采用的研究途径：1.通过之前对三种算法的研究，eigenfaces面部识别器对样本要求过高，fisherfaces面部识别器受光线因素影响较大，而lbph的计算量较小，能够保证人脸识别的时效性，其灰度不变性、旋转不变性和光照不变性能够保证不同条件下的识别精度。

且由于算法的原因，eigenfaces和fisherfaces方法不能更新模型数据，故最后选用lbph的方法。

2.因为人脸识别是用python语言实现的，为了将数据库与python环境连接需要在python中安装pymysql库。